Muhammad Yan Eka Adiptya, Hari Wibawanto, “Sistem Pengamatan Suhu Dan Kelembaban PadaRumah Berbasis Mikrokontroller Atmega8,”Universitas Negeri Semarang, 2013. Fadli, S., & Imtihan, K. (2018). ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM ADMINISTRASI DAN TRANSAKSI BERBASIS CLIENT SERVER. Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik, 1(2), 7-14. This study aims to Implement Sugeno Fuzzy Logic method for weather forecasts and testing the accuracy of this research. The problem definition covers only the Data-Based Design of Weather Forecasting Sugeno Fuzzy Logic method using Matlab so as not Sistem logika fuzzy yang digunakan adalah tipe 2, Penelitian dilakukan secara simulasi computer, dengan bantuan software Matlab. Simulasi dilakukan untuk beberapa kondisi, diantaranya pada saat tanpa dan ada gangguan dari lingkungan, yaitu tinggi gelombang variasi 0,5-meter, 1,5-meter, dan 2,5-meter serta arus laut dengan kecepatan 1 knot, 2,5 Sistem ini telah diuji coba dengan suatu kasus sederhana yang diselesaikan dengan menggunakan logika fuzzy. Kata kunci : logika fuzzy, metode mamdani, web Abstract:. memahami sistem logika fuzzy yaitu : 1. Variabel fuzzy Variabel fuzzy merupakan variabel yang hendak dibahas dalam suatu sistem fuzzy. Contoh : umur, temperatur, permintaan, dan lain-lain. 2. Himpunan fuzzy Himpunan fuzzy merupakan suatu grup yang mewakili suatu kondisi atau keadaan tertentu dalam suatu variabel fuzy. 3. Semesta pembicaraan Sistem Penghindar Tabrakan Frontal . Berbasis Logik. a . Fuzzy. Noor Cholis Basjaruddin. 1, Kuspriyanto. 2, Didin Saefudin. 3, Ganda Putra. 4. Abstract — About 10% of collisions resulting in death . is due to frontal collision. Head-on Collision Avoidance System (HCAS) is a device that can prevent a frontal collision by means of braking or evasive.
mendasari penalaran fuzzy 2. Logika fuzzy sangat fleksibel 3. Logika fuzzy memiliki toleransi terhadap data yang tidak tepat 4. Logika fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinier yang sangat kompleks 5. Logika fuzzy dapat bekerjasama dengan teknik-teknik kendali konvensional 6. Logika fuzzy didasarkan pada bahasa alami 7.
memahami sistem logika fuzzy yaitu : 1. Variabel fuzzy Variabel fuzzy merupakan variabel yang hendak dibahas dalam suatu sistem fuzzy. Contoh : umur, temperatur, permintaan, dan lain-lain. 2. Himpunan fuzzy Himpunan fuzzy merupakan suatu grup yang mewakili suatu kondisi atau keadaan tertentu dalam suatu variabel fuzy. 3. Semesta pembicaraan Sistem Penghindar Tabrakan Frontal . Berbasis Logik. a . Fuzzy. Noor Cholis Basjaruddin. 1, Kuspriyanto. 2, Didin Saefudin. 3, Ganda Putra. 4. Abstract — About 10% of collisions resulting in death . is due to frontal collision. Head-on Collision Avoidance System (HCAS) is a device that can prevent a frontal collision by means of braking or evasive. Sistem Inferensi Fuzzy • Fuzzy Inference System (FIS) Sistem Inferensi Fuzzy • Inferensi: penarikan kesimpulan • Sistem inferensi fuzzy: penarikan kesimpulan dari sekumpulan kaidah fuzzy • Jadi, di dalam FIS minimal harus ada dua buah kaidah fuzzy • Input FIS: crisp values • Output FIS: crisp values 2 sistem pengembangan kendali fuzzy logic berbasis mikrokontroler keluarga mcs51 (petrafuz) This paper presents a Fuzzy Logic Development Tool called PetraFuz which has been developed at Control System Laboratory, Electrical Engineering Department, Petra Christian University. 1. Mengimplementasikan Logika Fuzzy Metode Sugeno untuk Sistem Pendukung Keputusan Prakiraan Cuaca. 2. Pengujian dan analisa hasil dari implementasi Logika Fuzzy Metode Sugeno terhadap objek penelitian serta melakukan perhitungan tingkat akurasi hasil penelitian. 1.3 Batasan Masalah Adapun batasan masalah pada penelitiaan ini adalah : 1. Logika fuzzy menjembatani bahasa mesin yang presisi dengan bahasa manusia yang menekankan pada makna atau arti (significance). Logika fuzzy dikembangkan berdasarkan bahasa manusia (bahasa alami). Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman logika fuzzy untuk sistem pengatur kecepatan mesin menggunakan sensor suhu dan sensor cahaya sebagai masukan.
sistem pengendali lampu lalulintas berbasis logika fuzzy 1 ITEM PENGENDALI LAMPU LALULINTA BERBAI LOGIKA FUZZY Emmanuel Agung Nugroho Prodi Teknik Mekatronika Politeknik Enjinering Indorama ABTRAK Fuzzy Lo
Perancangan Sistem Kontrol Sandar Kapal Otomatis Berbasis Logika Fuzzy di Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya. JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 2, (2013) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) E-57. Abstrak—Tugas akhir ini berkaitan dengan perancangan. Sistem ini menduga suatu fungsi dengan logika fuzzy. Dalam logika fuzzy terdapat beberapa proses yaitu penentuan himpunan fuzzy, penerapan aturan IF-THEN dan proses inferensi fuzzy (Marimin, 2005:10). Ada beberapa metode untuk merepresentasikan hasil logika fuzzy yaitu metode Tsukamoto, Sugeno dan Mamdani. PROPOSAL SKRIPSI PERANCANGAN SISTEM IRIGASI OTOMATIS MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC BERBASIS WIRELESS SENSOR NETWORK (WSN) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD P:ISSN : 2621-8976 E-ISSN : 2615-5133 51 Vol.1, No.2, Juli 2018, pp.51-59 Received Januar 08, 2018; Revised June 05, 2018; Accepted June 12, 2018 Implementasi Fuzzy Logic pada Sistem Pendingin Ruangan Otomatis berbasis Proggrammable Logic Controller (PLC) Setiawan, Deaz Indra (2020) Perancangan Sistem Kendali Trayektori Dan Sandar Kapal Otomatis Berbasis Sistem Logika Fuzzy Di Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Fuzzy Logic (Logika Fuzzy) Himpunan Crisp Dan Himpunan Fuzzy Himpunan Crisp didefinisikan oleh item-item yang ada pada himpunan itu. Jika a anggota dari A, maka nilai yang berhubungan dengan a adalah 1. Namun, jika a bukan anggota dari A, maka nilai yang berhubungan dengan a adalah 0. PERANCANGAN SISTEM PENGATURAN SUHU PADA MESIN SANGRAI KOPI BERBASIS LOGIKA FUZZY Satryo Budi Utomo, Moh. Agung P.N, Sumardi Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Jember,Jalan Kalimantan No 37 Jember 0331 484977 E-mail: satryo.budiutomo@yahoo.com Abstract One of commodity in Bondowoso district is a coffee. There are two coffee flavor i.e.
Sistem logika fuzzy yang digunakan adalah tipe 2, Penelitian dilakukan secara simulasi computer, dengan bantuan software Matlab. Simulasi dilakukan untuk beberapa kondisi, diantaranya pada saat tanpa dan ada gangguan dari lingkungan, yaitu tinggi gelombang variasi 0,5-meter, 1,5-meter, dan 2,5-meter serta arus laut dengan kecepatan 1 knot, 2,5
Sistem Penghindar Tabrakan Frontal . Berbasis Logik. a . Fuzzy. Noor Cholis Basjaruddin. 1, Kuspriyanto. 2, Didin Saefudin. 3, Ganda Putra. 4. Abstract — About 10% of collisions resulting in death . is due to frontal collision. Head-on Collision Avoidance System (HCAS) is a device that can prevent a frontal collision by means of braking or evasive. Sistem Inferensi Fuzzy • Fuzzy Inference System (FIS) Sistem Inferensi Fuzzy • Inferensi: penarikan kesimpulan • Sistem inferensi fuzzy: penarikan kesimpulan dari sekumpulan kaidah fuzzy • Jadi, di dalam FIS minimal harus ada dua buah kaidah fuzzy • Input FIS: crisp values • Output FIS: crisp values 2 sistem pengembangan kendali fuzzy logic berbasis mikrokontroler keluarga mcs51 (petrafuz) This paper presents a Fuzzy Logic Development Tool called PetraFuz which has been developed at Control System Laboratory, Electrical Engineering Department, Petra Christian University. 1. Mengimplementasikan Logika Fuzzy Metode Sugeno untuk Sistem Pendukung Keputusan Prakiraan Cuaca. 2. Pengujian dan analisa hasil dari implementasi Logika Fuzzy Metode Sugeno terhadap objek penelitian serta melakukan perhitungan tingkat akurasi hasil penelitian. 1.3 Batasan Masalah Adapun batasan masalah pada penelitiaan ini adalah : 1.
Sistem Inferensi Fuzzy • Fuzzy Inference System (FIS) Sistem Inferensi Fuzzy • Inferensi: penarikan kesimpulan • Sistem inferensi fuzzy: penarikan kesimpulan dari sekumpulan kaidah fuzzy • Jadi, di dalam FIS minimal harus ada dua buah kaidah fuzzy • Input FIS: crisp values • Output FIS: crisp values 2
Kata kunci: metode logika fuzzy, jar ingan syaraf tiruan, sistem penilaian berbasis kom puter. I. Pendahuluan Dalam Rencana Strategis Depertemen Pendidikan Nasional Tahun 2005-2009 disebutkan Perancangan Logika Fuzzy Untuk Sistem Pengendali Kelembaban Tanah dan Suhu Tanaman Soil moisture and temperature are parameters needed by plants in terms of plant growth. In determining soil moisture and temperature according to plants, a control system is needed.